Origin入门教程（十一）：多峰的寻找与分峰拟合处理

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发表时间：2020-08-25 14:06作者：铄思百检测来源：铄思百检测

在上一更中给大家介绍了扣除基线的进阶方法，那么大家对数据进行基线扣除无非就那么几个原因，其中一个重要的原因就是想在基线扣除之后进行峰位的寻找和分峰拟合处理。

今天就向大家详细的讲解一下如何用Peak Analyzer窗口进行多峰的寻找和分峰拟合处理。

利用上期保存的数据，做出基本的曲线图像。

点击“Analysis”→“Peaks and Baseline”→“Peak Analyzer”→“Open dialog...”，弹出Peak Analyzer窗口。

点击Goal-Fit Peaks(Pro)，在Goal选项中选择Fit Peak(Pro)，随后点击Next。

Peak Analyzer窗口进入Baseline Mode，这里同样是一种确定基线的方法，我们选择基线位置的值为最小值，随后点击Next。

确定基线的位置如下图所示：

这一步也可以直接跳过，没有什么实质性的操作。

寻峰是一个十分复杂和重要的过程，这里要跟大家详细讲解一下。该步骤的设置是实现寻峰和分峰的关键所在，请注意每一个细节的设定！！！

设定如下：

红框1 勾去自动寻峰，自动寻找的一般不准确

红框2 曲线的平滑设置为自动即可

红框3 设置寻峰的方法，可根据具体情况进行选择

红框4 对曲线一阶导数的平滑，一般选择红框中这项

对峰进行筛选，可以分别从峰的高度和峰的数量进行，这里按照数量进行预估筛选。

设定完成之后，点击Find，看一下寻峰的预览效果。可以看到的是并没有完全寻找出来，这时可以通过Find按钮下方的Add和Modify/Del按钮进行调整。随后点击Next，就会进行峰的自动拟合。

对峰的位置进行了简单的调整。

图中出现初步分峰的效果，可见红色曲线分出的峰相加的结果，其与实际图像有较大的差异，需要进行下一步操作，这里需要对每个峰的权重进行重新设定。

我们这里选择Statistical的权重方法（红框2），重新对每个峰的参数进行迭代计算，直到自动找出计算机认为的误差最小的峰的组合。设置完成之后，记得点击Fit（红框3），预览窗口才会刷新。拟合结果预览窗口，红线和黑线重叠，效果较为理想，若不理想，可对峰数量和位置进行更改（红框1）。点击Finish，即可得到相应的分峰数据和峰分析的报告。